人工智能（AI）已成为推动产业变革的核心力量，怎么来实现AI落地，是AI转型的关键所在。
11月6日进博会期间，施耐德电气商业经济价值研究院联合IBM正式对外发布《AI for GREEN——以场景驱动AI应用，实现企业价值跨越》（简称“报告”），清晰勾勒了AI应用的全方位价值，并为企业如何基于实际场景实现AI转型提供系统性指引。
“AI已经作为新质生产力在企业发挥着非消极作用，构建企业级AI平台、落地高优先级业务场景等。如何通过AI打造独特的核心优势，产生实际的业务价值，成为企业关注的重中之重。”IBM咨询合伙人、大中华区大数据和AI事业部总经理林岚说。
报告发现，企业对于AI价值的期待正在从单一向立体转变，形成三大显著趋势：
其次，价值取向从宏观决策到微观个体，更加关注AI怎么样影响并优化每一位用户的体验；
基于此，报告提出AI价值主张——AI for GREEN，认为企业通过AI技术的应用能轻松实现五大价值：业务价值增长（Growth）， 可靠性和韧性（Reliability）， 高效和满意度（Efficiency），可持续发展（Environment），以及全新的商业模式（New Horizon）。
施耐德电气副总裁、数字化创新业务中国区负责人、施耐德电气（中国）软件研发中心负责人张磊认为，“AI正在从技术导向转向价值导向。对公司而言，AI的价值已经从点延伸到面，不仅仅可以简化现有研发和运营的流程、降本增效，更重要的是能颠覆传统的商业模式，开创全新的商业运作方式。”
而AI只有在“场景”的加持下才能真正发挥出多重价值。报告说明，场景是AI技术的“演习场”、“数据源”和“创新地”，要挖掘AI的全部价值，企业不应仅从技术本身入手，而要从业务场景出发，以实际的需求拉动AI生产力的发展。
为此，报告以大规模实现AI应用为目标，将企业从0到1，以及从1到N展开AI转型的实施路径，总结为以场景为中心绘制转型全景图的四大步骤：
首先，统一共识，规划全图。通过跨团队交流统一AI战略共识。采用“GREEN”价值框架全面梳理业务流程，绘制企业AI场景全图，明确AI赋能方向，降低试错成本，提高成功概率。
其次，聚焦场景，小步快跑。通过技术可行性、资源投入和风险评估，筛选落地场景，组建跨部门项目团队，敏捷迭代，确保AI项目高效落地和持续改进。
第三，数据沉淀，构建壁垒。建立高效数据处理管道和严格数据治理机制，沉淀高质量数据，团队协作，共同挖掘企业内部独特知识，逐步建立企业知识库，形成未来核心竞争力。
第四，最后，民主赋能，全民创新。弥补业务与科技知识差距，持续提升业务团队AI认知，引进高效开发工具，降低技术门槛，激发全员参与和创造力，实现AI规模化赋能。
施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人、商业经济价值研究院院长熊宜表示:“随着AI与产业的融合日益加深，为公司能够带来的综合价值将明显地增长。施耐德电气将重视AI前沿趋势，以深厚的行业经验与先进的技术能力，整合为创新的解决方案，赋能更多企业提升核心竞争力，成为AI时代的变革力量。”
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